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1. 쿠베너티스란
- 쿠버네티스(Kubernetes)는 컨테이너화된 애플리케이션의 배포, 확장 및 관리를 자동화하기 위한 오픈 소스 플랫폼.
- 컨테이너화된 애플리케이션을 여러 서버 환경에서 운영할 수 있게 해주며, 고가용성, 확장성, 무중단 서비스를 실현할 수 있도록 지원
- 쿠버네티스는 컨테이너를 클러스터 내의 다양한 물리적 또는 가상 머신에 자동으로 배치하고, 애플리케이션의 상태를 모니터링하여 정의된 상태를 유지하도록 관리
- 오케스트레이션(Orchestration) 도구로 다수의 컨테이너나 마이크로서비스, 가상 머신 등을 효율적으로 배치하고, 관리하며, 조정하는 과정을 포함
2. 특징
- 자동화된 배포
- 확장성
- 로드 밸런싱
- 운영을 더욱 신속하고 안정적
3. 자주 사용하는 컨테이너의 용도
- 마이크로서비스 아키텍처
- 배치 처리 (Airflow, kubeflow)
- 머신 러닝 / 딥러닝 (FastAPI)
- 데이터베이스 및 캐싱 시스템 (Mysql, Postgresql 등등)
- CI/CD 파이프라인 (Jenkins)
- 웹 애플리케이션 (백엔드, 프론트엔드)
추가로 고려할만한 것들
- mlflow를 활용한 머신러닝 실험 대시보드
- 데이터 분석 및 실험(jupyterlab 서버)
- 시각화(Tableau 서버)
4. 결론
- 실제 프로젝트를 진행 할 때, 잘 알아두고 있다면 아주 강력한 도구가 될 것이다. 특히 데이터사이언스 분야에서 배치처리와 CI/CD를 고려해 데이터를 수집해야 하는데, 쿠베너티스를 이용하면다면 쉽게 서버환경을 구축 할 수 있을 것이다.
- 또한 실험환경과 데이터 시각화 등의 환경도 아주 손쉽게 구축할 수 있다.
- 마지막으로 개발자가 이미 쿠베너티스를 사용하고 있다면 아주 손쉽게 딥러닝/머신러닝 서비스를 붙일 수 있는 강력한 도구이다.
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