인공지능 개발자 수다

논문 정보논문 링크논문 제목: Neural Machine Translation by jointly Learning to Align and Translate설명: RNN 기반0. Abstract기존 기계번역 방식은 통계적 방식고정길이 벡터의 사용이 성능 향상을 막음qualitative analysis이 우리의 직관과 비슷함.1. Introduction기존 연구인코더 - 디코더 형태의 연구가 성능이 좋음인코더: 고정 길이로 벡터계산을 함디코더: 인코딩된 벡터에서 번역해 출력고정 길이 벡터는 긴 문장을 처리하기 어려움해결방법정렬하고 변환하는 방법을 배우는 인코더-디코더 모델문장에서 관령성 높은 정보를 검색인코딩에서 인풋 문장을 벡터의 하위 집합(a subset of these vectors)으로 선택함.2. ..

0. 논문 소개논문 링크[Attention Is All You NeedThe dominant sequence transduction models are based on complex recurrent or convolutional neural networks in an encoder-decoder configuration. The best performing models also connect the encoder and decoder through an attention mechanism. We propose a newarxiv.org](https://arxiv.org/abs/1706.03762)1. Abstract기존 최고 성능은 인코더와 디코더를 사용한 복잡한 모델, 또는 CNN 기반 모델새로운 아..