인공지능 개발자 수다

langchain 버전: 0.3.23langgraph 버전: 0.3.31내용 출처 : LangGrapn Docs LangGraphLangGraph Trusted by companies shaping the future of agents – including Klarna, Replit, Elastic, and more – LangGraph is a low-level orchestration framework for building, managing, and deploying long-running, stateful agents. Get started Install LangGrlangchain-ai.github.io 1. State 개념그래프의 전체 상태를 나타내는 데이터 구조그래프를 만들 때 가장 먼저 정..

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Poetry를 이용해 파이썬 환경을 관리하는 중에UV라는 새로운 도구를 발견했다.앞으로는 pip, poetry 등을 대체할 것이라는 의견이 많으며, 신규 프로젝트는 UV로 진행되고 있다는 소문이 있다. Pycharm에서는 가상환경은 자동으로 세팅해주니, 그것을 사용하도록 하겠다. 1. UV기반 환경 세팅 방법신규 프로젝트를 만든다custom environment를 클릭하고 UV를 선택해 준다 2. UV환경 사용법2.1. pyproject.toml 확인프로젝트를 생성하면 pyproject.toml 파일이 만들어지는데, 여기서 라이브러리를 관리한다. 2.2. UV 버전 관리uv 버전 확인uv -V uv 최신버전으로 업데이트pip install --upgrade uv 2.3. 라이브러리 설치 및 삭제라이브러리..

6.1 Sentiment Task: 감성 조절 능력 실험 (IMDb)논문 링크연도 : 20230. Abstract기존 RLHF(인간 피드백을 활용한 강화학습)은 복잡하고 한계가 있음간단한 classification loss 를 이용해 RLHF의 문제를 해결샘플링이나 복잡한 하이퍼파라미터 튜닝 없이도 인간의 선호도에 맞는 fine-tuning이 가능기존의 PPO 기반 RLHF보다 감정 제어 성능이 뛰어남 1. Introduction명확하지 않은 문서를 이해해야 하지만, 정확한 대답을 해야하함이진 분류 손실 함수(binary classification loss) 사용핵심 아이디어는, 보상 모델을 명시적으로 학습하지 않고도 최적의 정책(Policy)을 바로 도출할 수 있도록 선호 기반 확률모델(theoreti..

langchain 버전: 0.3.23langgraph 버전: 0.3.31내용 출처 : LangGrapn Docs 1. Graph 개념LangGraph는 Graph를 구성해 Agent를 만들 수 있다. Graph의 핵심 구성은 다음과 같다.Graph(그래프) : 노드(Node, 또는 정점 Vertex) 와 간선(Edge) 으로 이루어진 자료구조Node(노드) : 그래프 내의 개체. 작업 단위(Task). 주로 Tool과 chatbot이 오게 됨Edge(간선) : 두 노드를 연결하는 선State(상태) : 노드 간에 전달되는 데이터 묶음, 입력과 결과를 저장하는 공간 2. 그래프 만들기2.1. State(상태) 정의State는 클래스(Class) 형태로 정의한다.필요에 따라 속성을 추가할 수 있다.from ..

langchain 버전: 0.3.23langgraph 버전: 0.3.20내용 출처 : LangGrapn Docs Learn the basicsHome Guides Tutorials Quick Start 🚀 LangGraph Quickstart In this tutorial, we will build a support chatbot in LangGraph that can: ✅ Answer common questions by searching the web ✅ Maintain conversation state across calls ✅ Route complex queries tolangchain-ai.github.io 1. Graph 개념LangGraph는 Graph를 구성해 Agent를 만들 수 있다. ..

langchain 버전: 0.3.23langgraph 버전: 0.3.20 0. LangGraph란LangGraph는 복잡한 LLM 워크플로우를 설계하고 실행할 수 있도록 해주는그래프 기반 실행 프레임워크 각 단계(노드)를 LLM, 함수 호출, 조건 판단으로 나눠서마치 "AI 플로우차트"처럼 구성함LangGraph는 이런 복잡한 흐름을 그래프 구조로 시각화하고 제어할 수 있게 해주는 도구 LangGraph의 구성요소요소설명Graph실행 흐름 전체를 표현하는 객체Node각 단계(=작업 단위). LLM 실행, 툴 호출, 조건 분기 등을 담음EdgeNode 간 흐름. 조건 분기(if), 반복(loop) 등State노드 실행 사이에 공유되는 컨텍스트 (예: chat history, 변수)GraphRunner그래프..

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