인공지능 개발자 수다

1. Join 기본 사용 방법join() 메서드를 이용해 직접 정의해 준다.기본은 내부 조인(inner join) 이다.with Session(engine) as session: # User와 Address 테이블을 조인하여 데이터를 조회 stmt = select(User, Address).join(Address, User.id == Address.user_id) result = session.execute(stmt).all() for user, address in result: print(user.name, address.email_address) outerjoin() 메서드는 left join이다.with Session(engine) as session: # U..

SQLAlchemy 에서 두 테이블 간의 관계를 표현할 때에는ForeignKey(), relationship() 두가지를 이용한다.관계를 설정하는 상세 옵션에 대해 알아보자 1. ForeignKey1.1. 기본 설명ForeignKey 설명부모테이블의 기본키와 자식테이블의 컬럼을 연결한다.두 테이블간의 관계에서, 자식 테이블에서 설정해 준다.해당 옵션은 데이터베이스에서 테이블을 생성할 때 실행해야 의미가 있다. ( Base.metadata.create_all(engine) )즉, ForeignKey에서 정의한 내용은 데이터베이스 스키마에 반영된다.여기서 설정한 옵션은 데이터베이스 레벨의 설정이다.예시 테이블 코드ForeignKey('parent.id') 를 이용해 외래키 정의Base = declarativ..

1. SQL 방식delete 함수 사용from sqlalchemy import deletestmt = delete(User).where(User.id == 1)await db.execute(stmt)await db.commit() 2. ORM 방식ORM을 사용하는 경우, 먼저 객체를 조회한 후 삭제stmt = select(User).where(User.id == 1)result = await db.execute(stmt)user = result.scalars().first()if user: await db.delete(user) await db.commit() 3. ORM 관계 삭제ORM 관계에서 하위 테이블의 데이터 삭제는 Cascading을 설정하여 자동으로 처리 가능class User(B..

update는 조건에 따라 값을 변경해주는 것이기 때문에, 복잡한 개념이 필요가 없어서 편하다. 여기서도 마찬가지로, SQL 방식과 ORM 방식으로 나눠서 공부해보자 1. SQL 방식1.1. 기본 사용 방법update() 함수를 사용where() 함수로 필터링values() 함수에 변경할 값을 입력from sqlalchemy import updatestmt = ( update(User) .where(User.id == 1) .values(name="New Name", email="new_email@example.com"))await db.execute(stmt)await db.commit() Json 데이터 이용 하기stmt = ( update(User) .where(User...

select 방식에서는 굳이 복잡하게 SQL 방식을 사용할 필요는 없다.대신, 이번 페이지에서는 select의 다양한 기능에 대해 알아보자1. 기본 사용 방법기본적인 실행 순서는 아래와 같다.쿼리 생성: select() 함수 이용조건 추가 : .where() 를 사용해 필터 조건 추가쿼리 실행 : db.execute() 로 쿼리를 실행결과 처리아래는 result = db.execute() 코드 실행 이후에 결과처리를 위한 메서드 이다.메서드반환값설명.fetchall()행의 리스트(list of Row objects)결과의 모든 행을 반환,메모리 효율성이 중요하거나 단순 데이터 추출에 적합.fetchone()첫 번째 행(Row object)결과의 첫 번째 행(row)만 반환.scalar()첫 번째 컬럼 값..

현재 글에서는 SQLAlchemy 2.0 기준으로 글을 작성하겠다. CRUD는 크게 두가지 방법이 있다.ORM 방식객체 중심적으로 작업해야 하는 경우데이터베이스와 python 객체의 상태 동기화가 필요한 경우SQL 방식대량의 데이터를 처리하거나 성능이 중요한 경우ORM이 필요 없는 아주 간단한 작업두가지 방법을 비교하며 작성하겠다. 이번 시간에는 Insert 에 대해 공부해 보자. 1. ORM 방식1.1. ORM 기본 방법사용 함수: db.add()단점: 대량 데이터 삽입에는 비효율적일 수 있음(대량 작업에서는 SQL 방식 추천).from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSessionfrom models import User # ORM 모델from database impo..

1. SQLAlchemy1.1.SQLAlchemy란?SQLAlchemy는 Python의 ORM(객체 관계 매핑) 라이브러리로, 데이터베이스와 Python 객체 간의 변환을 쉽게 할 수 있게 도와줍니다. ORM(객체 관계 매핑, Object-Relational Mapping)은 프로그래밍 언어의 객체지향적 패러다임과 관계형 데이터베이스의 테이블 간의 데이터를 변환하는 기술입니다. 쉽게 말해, ORM은 데이터베이스의 테이블과 프로그래밍 언어에서 사용하는 객체를 매핑하여 데이터베이스 작업을 코드 내에서 객체를 다루는 것처럼 편리하게 수행할 수 있도록 해줍니다. 1.2. 데이터베이스별 비교이번 글에서는 Postgresql을 기준으로 글을 작성하겠습니다. SQLAlchemy를 사용할 때, 사용하는 데이터베이스가 ..