목차
반응형
이 글은 2025.01.28 기준이다.
1. 파이썬 환경 구성
먼저 pyenv를 이용해 적절한 python을 설치해 준다.
pyenv install 3.12.4
설치된 파이썬 확인
pyenv versions
파이썬 가상환경을 만들어 준다.
pyenv virtualenv 3.12.4 my_env
가상환경 확인
pyenv virtualenvs
가상환경 실행
activate my_env
2. Pytorch 설치
Pytorch 버전은 2.5.1 이 최신이다.
MPS (Apple Silicon) 지원 설치 (Mac M1/M2) 또는 CPU 전용 설치
pip install torch torchvision torchaudio
Cuda를 사용하는 경우
예시: CUDA 11.8
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
예시: CUDA 11.7
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
pytorch 설치 확인
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available()) # GPU 사용 가능 여부 확인
3. Transformers 설치
최신 버전은 4.48.1 이다.
pip install transformers
버전 확인
pip show transformers
반응형
'자연어처리 > LLM을 위한 코딩' 카테고리의 다른 글
[LLM] 모델 학습 with HuggingFace (Accelerate) (6) (0) | 2025.02.15 |
---|---|
[LLM] 모델 학습 with Hugging Face (Trainer, trl) (5) (1) | 2025.02.13 |
[LLM] 데이터 준비하기 with datasets (4) (0) | 2025.02.10 |
LLM 모델 불러오기 실행하기 (Huggingface Transformers) (3) (2) | 2025.01.28 |
LLM을 위한 Pytorch와 HuggingFace 개요 (1) (0) | 2025.01.28 |