인공지능 개발자 수다

1. 개요이번 시간에는주석과텍스트 관련 태그에 대해 공부해 보자2. 주석아래와 같은 형태로 주석을 사용하면코드 실행에는 적용되지 않는 메모를 할 수 있음 3. 텍스트 태그3.1. 제목 태그(Heading tags)HTML에는 제목을 표현하는 6가지 태그가 있음 ~ 형태로 작성, 숫자가 작을수록 크고 중요한 제목가장 큰 제목입니다두 번째 제목세 번째 제목네 번째 제목다섯 번째 제목가장 작은 제목 3.2. 문단 태그 ()일반적인 본문 텍스트나 설명을 쓸 때 사용이것은 하나의 문단입니다.문단은 자동으로 줄바꿈이 됩니다. 3.3. 줄바꿈 태그 ()한 줄만 바꾸고 싶을 때 사용 줄바꿈이 필요할 때는 이렇게 태그를 사용합니다. 3.4. 수평선 태그 ()내용을 구분할 때 사용하는 수평선(horizontal r..

1. HTML5 란HTML은 HyperText Markup Language의 약자현재는 버전 5를 사용웹 페이지의 구조(뼈대)를 만드는 마크업 언어텍스트, 이미지, 버튼, 링크, 폼 등 웹에 보이는 모든 요소를 태그(tag)를 사용해 정의 2. 실행 환경필자는 webstorm 에서 개발을 진행할 예정이다.JavaScript & TypeScript를 위한 IDE로비영리로는 무료로 사용 가능하며, 다양한 편의 기능을 클릭 한번으로 사용할 수 있다. WebStorm: The JavaScript and TypeScript IDE, by JetBrainsMake development more productive and enjoyable with WebStorm, the IDE for JavaScript and r..

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Poetry를 이용해 파이썬 환경을 관리하는 중에UV라는 새로운 도구를 발견했다.앞으로는 pip, poetry 등을 대체할 것이라는 의견이 많으며, 신규 프로젝트는 UV로 진행되고 있다는 소문이 있다. Pycharm에서는 가상환경은 자동으로 세팅해주니, 그것을 사용하도록 하겠다. 1. UV기반 환경 세팅 방법신규 프로젝트를 만든다custom environment를 클릭하고 UV를 선택해 준다 2. UV환경 사용법2.1. pyproject.toml 확인프로젝트를 생성하면 pyproject.toml 파일이 만들어지는데, 여기서 라이브러리를 관리한다. 2.2. UV 버전 관리uv 버전 확인uv -V uv 최신버전으로 업데이트pip install --upgrade uv 2.3. 라이브러리 설치 및 삭제라이브러리..

6.1 Sentiment Task: 감성 조절 능력 실험 (IMDb)논문 링크연도 : 20230. Abstract기존 RLHF(인간 피드백을 활용한 강화학습)은 복잡하고 한계가 있음간단한 classification loss 를 이용해 RLHF의 문제를 해결샘플링이나 복잡한 하이퍼파라미터 튜닝 없이도 인간의 선호도에 맞는 fine-tuning이 가능기존의 PPO 기반 RLHF보다 감정 제어 성능이 뛰어남 1. Introduction명확하지 않은 문서를 이해해야 하지만, 정확한 대답을 해야하함이진 분류 손실 함수(binary classification loss) 사용핵심 아이디어는, 보상 모델을 명시적으로 학습하지 않고도 최적의 정책(Policy)을 바로 도출할 수 있도록 선호 기반 확률모델(theoreti..

langgraph 버전: 0.6.4내용 출처 : LangGrapn Docs LangGraphLangGraph Trusted by companies shaping the future of agents – including Klarna, Replit, Elastic, and more – LangGraph is a low-level orchestration framework for building, managing, and deploying long-running, stateful agents. Get started Install LangGrlangchain-ai.github.io 1. Graph 개요LangGraph는 Graph를 구성해 Agent를 만들 수 있다. Graph의 핵심 구성은 다음과 같다.Gr..

langchain 버전: 0.3.23langgraph 버전: 0.3.20내용 출처 : LangGrapn Docs Learn the basicsHome Guides Tutorials Quick Start 🚀 LangGraph Quickstart In this tutorial, we will build a support chatbot in LangGraph that can: ✅ Answer common questions by searching the web ✅ Maintain conversation state across calls ✅ Route complex queries tolangchain-ai.github.io 1. Graph 개념LangGraph는 Graph를 구성해 Agent를 만들 수 있다. ..

langchain 버전: 0.3.23langgraph 버전: 0.3.20 0. LangGraph란LangGraph는 복잡한 LLM 워크플로우를 설계하고 실행할 수 있도록 해주는그래프 기반 실행 프레임워크 각 단계(노드)를 LLM, 함수 호출, 조건 판단으로 나눠서마치 "AI 플로우차트"처럼 구성함LangGraph는 이런 복잡한 흐름을 그래프 구조로 시각화하고 제어할 수 있게 해주는 도구 LangGraph의 구성요소요소설명Graph실행 흐름 전체를 표현하는 객체Node각 단계(=작업 단위). LLM 실행, 툴 호출, 조건 분기 등을 담음EdgeNode 간 흐름. 조건 분기(if), 반복(loop) 등State노드 실행 사이에 공유되는 컨텍스트 (예: chat history, 변수)GraphRunner그래프..

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