인공지능 개발자 수다

1. 개념1.1. 설명객체 생성 로직을 캡슐화팩토리(Factory) 역할을 하는 메서드나 클래스를 통해 객체를 생성객체 생성의 책임을 별도의 팩토리 클래스 또는 메서드에 위임하여, 객체 생성 로직을 단순화하고 클라이언트 코드와의 결합도를 낮추는 것1.2. 사용 목적객체 생성 방식이 변경되더라도 클라이언트 코드에 영향을 최소화객체 생성 과정의 복잡성을 숨기고 단순화.1.3. 언제 사용하는가?앱 초기화구성 요소 관리 2. FastAPI 활용 예시2.1. 앱 초기화 예시다음과 같은 구조로 코드 예시를 정리한다. (여기서 app.py가 핵심이다.)project/├── app.py # 앱 초기화 및 팩토리 메서드 정의├── main.py # 애플리케이션 실행 진입점├── config..

0. 디자인 패턴(Design Pattern)0.1. 설명소프트웨어 개발 과정에서 반복적으로 나타나는 문제들을 해결하기 위해 제안된 재사용 가능한 솔루션특정한 상황에서의 최선의 설계 방법을 정의0.2. 장점코드 재사용성 증가유지보수성 향상개발 시간 단축효율적인 협업유연하고 확장 가능한 코드0.3. 단점초보 개발자에게는 어려움과도한 설계 / 남용의 위험1. 의존성 주입(Dependency Injection) 개념1.1. 설명특정 값을 외부 함수에서 전달받는 방식1.2. 장점코드 재사용성 증가 (데이터베이스 연결, 인증 토근 검증, 사용자 정보 추출 등)테스트 코드 작성 용이 (개발환경, 테스트 환경에 따라 다른 의존성을 줄 수 있음)특정 로직을 모듈화 (하나의 로직이 하나의 책임만)비즈니스 로직과 기숙적 ..

1. 개요FastAPI에서 예외를 처리하는 대표적인 방법은 아래와 같다.HTTPException 사용Custom Exception 만들기예외처리 핸들러 등록하기2.   HTTPException 사용FastAPI에서 기본적으로 제공하는 예외 클래스간단히 사용할 때 사용.from fastapi import FastAPI, HTTPExceptionapp = FastAPI()@app.get("/items/{item_id}")async def read_item(item_id: int): if item_id  3.  Custom 예외3.1. 왜 사용하는가?예외를 좀더 쉽게 추적하고 디버깅 하기위해코드의 가독성, 유지보수를 위해상태 코드와 메시지로만 예외를 구분하면 코드가 길어지고 복잡복잡한 시스템을 만들 때 ..

1. API의 OutputAPI의 Output에는 어떠한 내용이 담겨있을까?데이터의 결과와 상태에 대한 데이터가 담겨 있다.구체적으로는 아래와 같다.Pydantic (Response Model)FastAPI는 Pydantic 모델을 사용하여 응답 데이터 구조를 정의클라이언트가 받을 데이터의 형태를 명확히 규정하고, 필요에 따라 필드 제한(예: 특정 필드만 출력)Json 데이터FastAPI는 기본적으로 JSON 포맷으로 응답을 반환한다.HTTP 상태 코드응답 상태 코드는 요청이 성공했는지, 실패했는지, 그리고 실패 이유가 무엇인지 클라이언트에 알려줌결론적으로 Json 형태로 만들거나, Pydantic 형태로 만들고데이터와 상태코드를 담아 보내면 된다. 2. 상태 코드2.1. 상태 코드 종류1xx: Info..

지금까지는, API를 만들 때 그때그때 필요한 값을 Input으로 만들었다.앞으로는 상황에 맞는 값들을 사용해 보자.1. Path parameter1.1.설명경로(Path)에 파라미터 지정하는 방법Path Parameters는 클라이언트가 서버로 데이터를 전달하는 방법 중 하나일반적으로 str, int 를 처리한다.리소스 식별에 적합, (특정 리소스(데이터)를 고유하게 식별해야 하는 경우)get, delete 에서 주로 사용1.2. 기본 사용법URL에서 중괄호 {} 안에 정의함수의 파라미터에 input값, 타입힌트 정의주의사항{} 안의 변수명과 함수 매개변수명이 일치기본값을 설정할 수 없음@app.get("/users/{user_id}")async def read_user(user_id: int): ..

1.  SSO 로그인SSO(Single Sign-On)는 사용자가 한 번의 로그인으로 여러 애플리케이션이나 시스템에 접근할 수 있도록 해주는 인증 방식중앙 집중식 인증주로 OAuth 2.0과 OpenID Connect와 같은 프로토콜을 사용사용자는 먼저 IdP에 로그인하고, 해당 로그인 정보가 포함된 인증 토큰(보통 JWT)을 받는다.일반적으로 여러 서비스가 붙어있는 거대한 환경에서 쓴다. 2.  OAuth 2.02.1. OAuth 2.0 개념권한 위임(Authorization Delegation)유저는 비밀번호 등의 자격증명을 애플리케이션에 직접 제공하지 않고, 신뢰할 수 있는 권한 서버(Authorization Server)를 통해 자원에 접근할 권한을 위임함역할(Role)Resource Owner ..

1. 인증(Authentication) 이란인증(Authentication)은 시스템이나 서비스가 사용자가 누구인지 확인하는 과정사용자가 주장하는 신원이 실제로 그 사람인지 확인. FastAPI에서는 두 가지 인증 방식을 모두 지원할 수 있습니다.세션 기반: Depends와 같은 의존성 주입을 통해 쉽게 구현할 수 있으며, 쿠키 기반의 세션 관리를 사용합니다.토큰 기반: OAuth2PasswordBearer와 같은 인증 스키마를 사용해 JWT 기반 인증을 구현하는 것이 일반적입니다.그 중에서 이번 시간에는 토큰 기반 인증인 JWT(Json Web Token)에 대해 공부해 봅시다.2. JWT 2.1. JWT 란?JWT는 주로 인증 목적으로 사용되며, 토큰 안에 사용자의 인증 정보를 포함하고 있어 서버가 ..

1. Join 기본 사용 방법join() 메서드를 이용해 직접 정의해 준다.기본은 내부 조인(inner join) 이다.with Session(engine) as session: # User와 Address 테이블을 조인하여 데이터를 조회 stmt = select(User, Address).join(Address, User.id == Address.user_id) result = session.execute(stmt).all() for user, address in result: print(user.name, address.email_address) outerjoin() 메서드는 left join이다.with Session(engine) as session: # U..

SQLAlchemy 에서 두 테이블 간의 관계를 표현할 때에는ForeignKey(), relationship() 두가지를 이용한다.관계를 설정하는 상세 옵션에 대해 알아보자 1. ForeignKey1.1. 기본 설명ForeignKey 설명부모테이블의 기본키와 자식테이블의 컬럼을 연결한다.두 테이블간의 관계에서, 자식 테이블에서 설정해 준다.해당 옵션은 데이터베이스에서 테이블을 생성할 때 실행해야 의미가 있다. ( Base.metadata.create_all(engine) )즉, ForeignKey에서 정의한 내용은 데이터베이스 스키마에 반영된다.여기서 설정한 옵션은 데이터베이스 레벨의 설정이다.예시 테이블 코드ForeignKey('parent.id') 를 이용해 외래키 정의Base = declarativ..

1. SQL 방식delete 함수 사용from sqlalchemy import deletestmt = delete(User).where(User.id == 1)await db.execute(stmt)await db.commit() 2. ORM 방식ORM을 사용하는 경우, 먼저 객체를 조회한 후 삭제stmt = select(User).where(User.id == 1)result = await db.execute(stmt)user = result.scalars().first()if user: await db.delete(user) await db.commit() 3. ORM 관계 삭제ORM 관계에서 하위 테이블의 데이터 삭제는 Cascading을 설정하여 자동으로 처리 가능class User(B..