인공지능 개발자 수다

1. Redis 개념1.1. Redis란 무엇인가?Redis는 고성능의 오픈 소스 인메모리 데이터베이스로, 키-값 데이터 구조를 지원.데이터가 메모리에 저장되어 매우 빠른 읽기/쓰기 속도를 제공단순한 문자열뿐만 아니라 다음과 같은 데이터 구조를 지원Lists: 순서가 있는 값의 컬렉션 (예: 대기열, 스택)Sets: 중복 없는 값의 집합Sorted Sets: 우선순위를 가진 값의 집합Hashes: 필드와 값을 가진 객체Streams: 로그 데이터와 실시간 메시지 스트림Bitmaps 및 HyperLogLogs: 특수한 데이터 처리 용도특정 키에 TTL(Time To Live)을 설정해 자동으로 데이터를 만료시킬 수 있다.1.2. 언제 사용하는가?캐싱 (예: 데이터베이스 질의 결과 캐싱)세션 저장소 (예: ..

1.  SSO 로그인SSO(Single Sign-On)는 사용자가 한 번의 로그인으로 여러 애플리케이션이나 시스템에 접근할 수 있도록 해주는 인증 방식중앙 집중식 인증주로 OAuth 2.0과 OpenID Connect와 같은 프로토콜을 사용사용자는 먼저 IdP에 로그인하고, 해당 로그인 정보가 포함된 인증 토큰(보통 JWT)을 받는다.일반적으로 여러 서비스가 붙어있는 거대한 환경에서 쓴다. 2.  OAuth 2.02.1. OAuth 2.0 개념권한 위임(Authorization Delegation)유저는 비밀번호 등의 자격증명을 애플리케이션에 직접 제공하지 않고, 신뢰할 수 있는 권한 서버(Authorization Server)를 통해 자원에 접근할 권한을 위임함역할(Role)Resource Owner ..

1. 설명1.1. GunicornWSGI(Web Server Gateway Interface) 서버 HTTP 요청(클라이언트의 요청)을 애플리케이션(FastAPI)에 전달하고, 애플리케이션의 응답을 클라이언트로 다시 전송하는 역할을 합니다.동기 프레임워크를 실행할 때 주로 사용. 비동기 I/O를 지원하지 않기 때문에, FastAPI와 같은 ASGI 프레임워크를 직접 실행할 수는 없다FastAPI와 같이 비동기 지원이 필요한 경우 Uvicorn을 Gunicorn의 워커로 사용하는 방식으로 함께 사용하여, 다중 프로세스의 이점을 살리면서 비동기 처리 성능을 향상시킵니다.1.2. UvicornASGI(Asynchronous Server Gateway Interface) 서버비동기 프레임워크에 최적화FastAP..

1. Pydantic1.1. Pydantic 이란?Pydantic은 파이썬 데이터 클래스와 유사한 구조로 데이터 모델을 정의하고, 이를 통해 데이터 검증과 변환을 수행하는 라이브러리입니다. 특히, 데이터의 유효성을 보장하고 자동으로 타입을 변환해주는 기능을 제공함으로써, 신뢰성 있는 애플리케이션 개발에 도움을 줍니다. Pydantic 사용의 장점• 코드의 간결성: 데이터 검증, 변환 로직을 수동으로 작성할 필요 없이, Pydantic 모델을 정의함으로써 자동으로 처리할 수 있어 코드가 간결해집니다. • 안정성: FastAPI와 같은 웹 프레임워크에서는 외부에서 들어오는 데이터가 많기 때문에, 신뢰할 수 있는 데이터 검증이 필수적입니다. Pydantic은 이러한 역할을 수행함으로써 애플리케이션의 안정성을 ..

1. 비동기(Asynchronous)프로그래밍의 개념비동기 작업은 작업이 시작된 후 완료되기를 기다리지 않고, 그 사이에 다른 작업을 수행할 수 있는 프로그래밍 방식입니다. 이는 동기식 작업과는 달리 여러 작업을 병렬로 처리할 수 있게 해줍니다.비동기 작업은 보통 async 및 await 키워드를 사용하여 정의됩니다.async: 비동기 함수(코루틴) 정의한다.await: 비동기 함수 내에서 시간이 오래 걸리는 작업을 수행할 때 사용한다.File input/output 작업 (대용량 파일을 읽거나 쓰는 작업)데이터베이스 쿼리웹 서버: 많은 수의 클라이언트 요청을 동시에 처리해야 하는 경우2. 예시 코드2.1. 비동기 함수(코루틴 정의)1. def 앞에 async를 붙여준다.2. 시간이 오래 걸리는 작업에 ..

1. 개요먼저 FastAPI에서 HTML을 사용한다는 것은,HTML에서 보여주는 내용을 동적으로 보여준다는 것이다.즉, FastAPI에서 Return한 변수를HTML에서 보여주겠다는 것이다.2. 설치먼저 jinja2를 설치해 주자# pip 설치 방법pip install jinja2# poetry 설치 방법poetry add jinja2  3. 기본적인 HTML 다루는 방법만약 프론트엔드 서버와 FastAPI가 통신한다면, 클라이언(유저)가 프론트엔드에 Request를 날리면 프론트엔드 서버에서 Json 등의 데이터를 FastAPI에 요청하는 형식으로 진행되겠지만, HTML만 이용할 때에는 클라이언트가 FastAPI에게 request를 요청하면 HTML을 반환하는 형식으로 코드를 작성하게 된다.'FastA..

1. Get1.1. 개념 설명GET 요청은 주로 서버에서 데이터를 가져오기 위해 사용됩니다.url에 파라미터를 적어 요청합니다.장점간편하다단순한 데이터 조회에 적합RESTful 방식에 적합단점보안 문제 취약데이터 크기 제한데이터 수정 불가캐싱문제: 자주 수정되는 데이터를 조회할 때에는 과거 데이터가 조회될 수 있음1.2. 기본적인 GET 요청FastAPI에서 GET 요청을 처리하려면 @app.get() 데코레이터를 사용합니다.from fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.get("/")def read_root(): return {"message": "Hello, World!"}위의 코드에서 '/' 경로에 GET 요청을 보내면 {"message": "Hello, ..

1. 설치pip 설치pip install fastapi uvicorn poetry 설치poetry add fastapi unicorn 2. 주요 구성요소2.1. 애플리케이션 인스턴스가장 핵심이 되는 FastAPI 인스턴스 이다.인스턴스는 모든 라우팅, 미들웨어, 이벤트 핸들러 등을 관리한다.from fastapi import FastAPIapp = FastAPI() 애플리케이션 실행if __name__ == '__main__': import uvicorn uvicorn.run(app, host='localhost', port=8000)2.2. 라우팅 및 경로 작업@app.get(), @app.post() 를 사용한다.경로를 지정해주고, 요청을 처리할 함수를 만들어 준다.@app.get("/")..

FastAPI는 2024년 현재 인공지능 분야에서 널리 사용되는 백엔드 프레임워크입니다. 최근에는 많은 서비스들이 마이크로 서비스 방식으로 서버를 구축하는 경향이 있는데, 특히 인공지능 분야에서는 파이썬을 사용하여 개발하는 경우가 많습니다. 이러한 맥락에서, 인공지능 서버를 별도로 구축하여 서비스에 통합하는 데 적합한 백엔드 프레임워크로서 FastAPI의 사용이 증가하고 있습니다. 1. 특징 및 장점 빠른 성능 Starlette (비동기 Python 웹 프레임워크): 비동기 프로그램이란, 특정 작업의 완료를 기다리지 않고 다른 작업을 동시에 수행할 수 있는 프로그래밍 방식 Pydantic: 효율적인 데이터 검증과 타입 변환, 고급 문자열 포매팅, 변수 어노테이션, 데이터 클래스 등을 효율적으로 사용 쉬운..