출처: 파이토치 튜토리얼 PyTorch로 TensorBoard 사용하기 TensorBoard는 머신러닝 실험을 위한 시각화 툴킷(toolkit)입니다. TensorBoard를 사용하면 손실 및 정확도와 같은 측정 항목을 추적 및 시각화하는 것, 모델 그래프를 시각화하는 것, 히스토그램을 보는 tutorials.pytorch.kr 1. 텐서보드(Tensorboard)는 언제 사용하면 좋을까? 모델 성능 분석: 모델의 학습 과정에서 손실과 정확도 같은 지표를 시각화하여, 모델이 잘 학습하고 있는지, 어떤 지점에서 문제가 발생하는지 분석할 때 유용합니다. 하이퍼파라미터 튜닝: 다양한 하이퍼파라미터의 조합을 실험하며 그 결과를 기록하고 비교할 때, TensorBoard를 사용하면 각 설정의 성능을 쉽게 비교하고..
