논문 정보 논문 링크 논문 제목: Neural Machine Translation by jointly Learning to Align and Translate 설명: RNN 기반 0. Abstract 기존 기계번역 방식은 통계적 방식 고정길이 벡터의 사용이 성능 향상을 막음 qualitative analysis이 우리의 직관과 비슷함. 1. Introduction 기존 연구 인코더 - 디코더 형태의 연구가 성능이 좋음 인코더: 고정 길이로 벡터계산을 함 디코더: 인코딩된 벡터에서 번역해 출력 고정 길이 벡터는 긴 문장을 처리하기 어려움 해결방법 정렬하고 변환하는 방법을 배우는 인코더-디코더 모델 문장에서 관령성 높은 정보를 검색 인코딩에서 인풋 문장을 벡터의 하위 집합(a subset of these v..